1. แนวทางปฏิบัติสำหรับนักศึกษาแพทย์ระดับปริญญาตรี
1.1. AI เป็นตัวช่วย ไม่ใช่ตัวแทนนักศึกษา
– ใช้ AI เป็นเครื่องมือในการเรียนรู้ เช่น ช่วยสรุปเนื้อหา ตรวจสอบไวยากรณ์ หรือให้ไอเดียเบื้องต้นเท่านั้น
– ห้ามใช้ AI ทำงานที่มุ่งประเมินความรู้เฉพาะบุคคลหรือทักษะเชิงปฏิบัติ เช่น ข้อสอบหรือการเขียนสะท้อนคิด (Reflection)
1.2. แสดงที่มาของข้อมูล (Transparency)
– หากมีการใช้ AI ต้องอ้างอิงและแจ้งอย่างชัดเจนทุกครั้ง โดยระบุชื่อเครื่องมือ AI ที่ใช้ พร้อมวันที่เข้าถึงข้อมูล
– การไม่แจ้งว่ามีการใช้ AI ถือเป็นความผิดด้านจริยธรรมทางวิชาการ (Academic misconduct)
1.3. ตรวจสอบความถูกต้องเสมอ
– ข้อมูลที่ได้จาก AI อาจมีข้อผิดพลาด นักศึกษาต้องตรวจสอบกับแหล่งข้อมูลที่น่าเชื่อถือทุกครั้งก่อนนำไปใช้
– ห้ามใช้งาน AI สร้างรายการอ้างอิงทางวิชาการโดยตรง เนื่องจาก AI อาจให้ข้อมูลที่ผิดหรืออ้างอิงที่ไม่มีจริง
1.4. ปกป้องข้อมูลที่มีความละเอียดอ่อน
– ห้ามนำข้อมูลผู้ป่วยหรือข้อสอบไปป้อนในระบบ AI ที่ไม่ได้รับการอนุมัติจากมหาวิทยาลัยโดยเด็ดขาด
2. แนวทางปฏิบัติสำหรับนักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษา
2.1. เน้นการวิเคราะห์และประเมินผล (Critical Thinking)
– ใช้ AI เพื่อการสำรวจเบื้องต้นหรือช่วยเหลืองานวิจัย แต่ต้องมีการประเมินและวิพากษ์ข้อมูลที่ได้รับจาก AI อย่างเข้มข้น
– หากใช้ AI สร้างต้นฉบับหรือร่างเอกสาร ต้องระบุชัดเจนและชี้ให้เห็นข้อดี-ข้อเสีย ข้อผิดพลาด หรือข้อจำกัดของข้อมูล AI อย่างละเอียด
2.2. การใช้งานเฉพาะด้าน
– นักศึกษาสามารถใช้ AI เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลที่ไม่ใช่ข้อมูลส่วนบุคคล เช่น ข้อมูลวิจัยทั่วไปหรือใช้ช่วยในการเขียนหรือเรียบเรียงงานวิชาการได้ โดยต้องได้รับการยินยอมจากอาจารย์หรือคณะกรรมการก่อนเสมอ
2.3. รับผิดชอบข้อมูลที่เผยแพร่
– นักศึกษามีหน้าที่ตรวจสอบความถูกต้องแม่นยำของข้อมูลที่ได้จาก AI และต้องรับผิดชอบต่อข้อมูลที่เผยแพร่หรือส่งให้ผู้อื่นเสมอ
– ห้ามใช้งาน AI สร้างรายการอ้างอิงทางวิชาการโดยตรง เนื่องจาก AI อาจให้ข้อมูลที่ผิดหรืออ้างอิงที่ไม่มีจริง
3. แนวทางปฏิบัติสำหรับอาจารย์
3.1. สร้างความตระหนักรู้และทักษะด้าน AI
– เข้าร่วมการอบรมหรือการพัฒนาองค์ความรู้เพื่อทำความเข้าใจถึงความสามารถและข้อจำกัดของ AI
– ส่งเสริมการเรียนรู้แบบตัวอย่างจริง โดยอาจใช้ AI ร่วมกับนักศึกษาและอภิปรายข้อจำกัดของ AI ให้ชัดเจน
3.2. ออกแบบการเรียนการสอนที่ลดการพึ่งพา AI มากเกินไป
– ออกแบบโจทย์หรือแบบฝึกหัดที่เน้นการใช้ความคิดวิเคราะห์ การอธิบายเหตุผล การอภิปราย และการสะท้อนคิด ซึ่ง AI ไม่สามารถทำแทนนักศึกษาได้ทั้งหมด
– อาจเพิ่มการสอบแบบปากเปล่า (oral examination) หรือการอภิปรายกลุ่ม เพื่อประเมินความเข้าใจและความสามารถของนักศึกษาจริงๆ
3.3. ตรวจสอบและประเมินผลอย่างชัดเจน
– พิจารณาใช้เครื่องมือช่วยตรวจสอบการใช้ AI ในงานเขียนของนักศึกษา (เช่น Turnitin AI detection) แต่ควรระวังการใช้งานเครื่องมือเหล่านี้อย่างรอบคอบ เพื่อไม่ให้เกิดข้อผิดพลาดหรือข้อกล่าวหาที่ไม่เป็นธรรมกับนักศึกษา
– เน้นการประเมินผลจากกระบวนการเรียนรู้ วิธีการทำงาน และการคิดวิเคราะห์ มากกว่าเพียงผลลัพธ์สุดท้าย
3.4. เป็นแบบอย่างในการใช้งาน AI อย่างมีจริยธรรม
– อาจารย์ควรใช้ AI อย่างมีความรับผิดชอบและเป็นแบบอย่างแก่นักศึกษา เช่น ระบุอย่างชัดเจนเมื่อมีการใช้ AI ในการเตรียมการสอน หรืออธิบายให้เห็นกระบวนการตรวจสอบข้อมูลจาก AI ก่อนนำเสนอ
